Im gymnasialen Kontext kristallisieren sich bereits heute zwei grundlegend verschiedene Nutzungstypen heraus:

Die strategischen KI-Integrierer: Diese Schüler*innen haben KI als kognitiven Partner in ihren Lernprozess integriert. Sie nutzen ChatGPT, Claude oder andere KI-Systeme, um ihr Verständnis zu vertiefen, alternative Erklärungsansätze zu erkunden oder komplexe Zusammenhänge zu visualisieren. Charakteristisch für diese Gruppe ist, dass sie KI nicht als Ersatz, sondern als Ergänzung des eigenen Denkens betrachtet. Sie verwenden beispielsweise KI-Tools, um:

• Lernprozesse zu strukturieren und zu planen
• Mehrere Perspektiven zu einem Thema zu erhalten
• Gezielt Verständnislücken zu schliessen
• Komplexe Themen in verständliche Teilschritte zu zerlegen
• Eigene Gedanken zu testen und weiterzuentwickeln

 

Die passiven KI-Konsumenten: Im Gegensatz dazu tendiert diese Gruppe dazu, KI als Arbeitserleichterung oder sogar als Ersatz für eigenständiges Denken einzusetzen. Sie nutzen KI primär, um Aufgaben mit minimalem Aufwand zu erledigen – sei es durch das Generieren kompletter Aufsätze oder das unreflektierte Übernehmen von KI-Lösungen für Mathematikaufgaben. Diese Schüler*innen entwickeln eine problematische Abhängigkeit, die langfristig ihre kognitiven Fähigkeiten eher schwächt als stärkt. Typische Verhaltensmuster sind:

• Direkte Übernahme von KI-Ausgaben ohne kritische Prüfung
• Vermeidung kognitiv anspruchsvoller Aufgaben durch KI-Delegation
• Fehlende Auseinandersetzung mit den zugrundeliegenden Konzepten
• Hauptfokus auf Effizienz statt auf Lerngewinn

 

Konsequenzen für die Leistungsentwicklung

Diese unterschiedlichen Nutzungsmuster verstärken bestehende Leistungsunterschiede erheblich:

Schüler*innen, die KI strategisch einsetzen, erweitern ihr Wissen und ihre Fähigkeiten exponentiell. Sie nutzen KI, um über den Lehrplan hinauszudenken, interdisziplinäre Verbindungen herzustellen und sich mit fortgeschrittenen Konzepten auseinanderzusetzen. Durch die intelligente Kombination von eigenem Denken und KI-Unterstützung entwickeln sie eine Meta-Kompetenz, die in der universitären Bildung und im Berufsleben zunehmend gefragt sein wird.

Im Gegensatz dazu geraten passive KI-Konsumenten in eine Entwicklungssackgasse. Während sie kurzfristig von scheinbar guten Resultaten profitieren können, untergräbt ihr Ansatz langfristig die Entwicklung grundlegender Denkfähigkeiten und Wissensstrukturen. Dies zeigt sich besonders deutlich in Prüfungssituationen, in denen KI nicht zur Verfügung steht, oder bei komplexen Aufgaben, die ein tiefes konzeptionelles Verständnis erfordern.

Die Folge ist eine zunehmende Polarisierung: Während die "KI-Integrierer" ihre Kompetenzen stetig ausbauen und in eine positive Feedback-Schleife eintreten, in der Erfolg zu mehr Motivation und damit zu weiteren Erfolgen führt, erleben die "KI-Konsumenten" zunehmende Frustration, wenn ihre Strategie in anspruchsvolleren Kontexten versagt.

 

Die intrinsischen Motivation wird noch wichtiger

Im KI-Zeitalter wird intrinsische Motivation zum entscheidenden Differenzierungsfaktor zwischen erfolgreichen und weniger erfolgreichen Gymnasiast*innen. Dies markiert einen bedeutsamen Wandel im Bildungsparadigma:

Während im traditionellen Bildungskontext extrinsische Motivatoren wie Noten, Abschlüsse oder elterlicher Druck oft ausreichten, um Schüler*innen zu kontinuierlicher Leistung zu bewegen, bietet KI nun die Möglichkeit, viele schulische Anforderungen mit minimalem Einsatz zu erfüllen. Die äusseren Anreize bleiben konstant, während die notwendige Anstrengung scheinbar sinkt – mit dem Ergebnis, dass extrinsische Motivation allein nicht mehr ausreicht, um tiefgreifendes Lernen zu gewährleisten.

Intrinsisch motivierte Schüler*innen hingegen, die von genuinem Interesse, Neugier und dem Wunsch nach Kompetenzerleben angetrieben werden, nutzen KI als Katalysator für ihre intellektuelle Entwicklung. Sie erkennen intuitiv, dass der Wert des Lernens nicht im oberflächlichen Ergebnis, sondern im Prozess und im tiefen Verständnis liegt.

 

Neue Motivationsprofile

Im gymnasialen Alltag werden zunehmend differenzierte Motivationsprofile erkennbar:

·       Die autonom Lernenden: Diese Schüler*innen verfügen über ein hohes Mass an Selbstregulation und intrinsischer Motivation. Sie setzen sich eigenständige Lernziele, die über die formalen Anforderungen hinausgehen, und nutzen KI gezielt als Werkzeug, um diese zu erreichen. Charakteristisch ist ihr Wunsch, Zusammenhänge wirklich zu verstehen, statt nur Aufgaben zu erledigen. Ihre Motivation speist sich aus persönlichem Interesse, intellektueller Neugier und einem ausgeprägten Kompetenzstreben.

·       Die strategischen Pragmatiker: Diese Gruppe wird von einer Mischung aus intrinsischen und extrinsischen Faktoren angetrieben. Sie sind primär an guten Leistungen und effizienter Zielerreichung interessiert, erkennen aber, dass dies ein genuines Verständnis erfordert. Sie nutzen KI selektiv – für Routineaufgaben als Arbeitserleichterung, bei anspruchsvollen Inhalten jedoch als Lernpartner. Ihre Motivation ist zweckorientiert, aber sie haben verstanden, dass oberflächliches Lernen mit KI-Unterstützung langfristig nicht zum Erfolg führt.

·       Die minimalistischen Anpasser: Diese Schüler*innen sind primär extrinsisch motiviert und auf kurzfristige Zielerreichung mit minimalem Aufwand fokussiert. Sie nutzen KI hauptsächlich, um Anforderungen formal zu erfüllen, ohne tieferes Interesse am Lerninhalt. Ihre Strategie ist auf Effizienz ausgerichtet, vernachlässigt aber den Aufbau nachhaltiger Kompetenzen. In Situationen, die eigenständiges Denken erfordern, stossen sie zunehmend an Grenzen.

·       Die digitalen Abgehängten: Eine besonders problematische Entwicklung betrifft Schüler*innen, die weder über ausreichende intrinsische Motivation noch über effektive KI-Nutzungsstrategien verfügen. Sie erleben eine doppelte Benachteiligung: Einerseits fehlt ihnen der innere Antrieb für tiefgreifendes Lernen, andererseits können sie nicht einmal die oberflächlichen Vorteile von KI wirksam nutzen. Diese Gruppe droht im KI-Zeitalter besonders ins Hintertreffen zu geraten.

 

Die Verteilung dieser Profile wird massgeblich darüber entscheiden, ob KI zu einer Vergrösserung oder Verkleinerung der Leistungsschere am Gymnasium führt. Die zentrale Erkenntnis lautet: KI verstärkt bestehende Tendenzen. Schüler*innen mit hoher intrinsischer Motivation, ausgeprägter Selbstregulation und strategischem Denken werden durch KI zusätzlich befähigt. Jene mit geringerer Motivation und weniger entwickelten Lernstrategien drohen hingegen in eine problematische Abhängigkeit zu geraten, die ihre langfristige Entwicklung beeinträchtigt.

Das Gymnasium der Zukunft muss daher bewusst Lernumgebungen schaffen, die intrinsische Motivation wecken, strategischen KI-Einsatz fördern und sicherstellen, dass KI als Ermächtigung und nicht als Ersatz für eigenständiges Denken verstanden wird. Nur so kann es gelingen, dass KI zu einem Instrument wird, das allen Gymnasiast*innen zugute kommt – unabhängig von ihren individuellen Voraussetzungen und Ausgangsbedingungen